解释变量非正交时logistic回归系数的估计

被引：7

作者：

夏结来

徐雷

郭祖超

徐勇勇

机构：

[1] 第四军医大学卫生统计学教研室

来源：

中国卫生统计 | 1998年 / 02期

关键词：

logistic回归,加权最小二乘估计,多元共线;

D O I：

暂无

中图分类号：

R195.1 [卫生统计学];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型的目的是描述因变元与自变元之间的关系，回归系数有明确的实际意义。一旦回归系数的估计受非典型数的干扰，就难于获得对实际问题的解释。文中讨论了解释变量多元共线对ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归系数影响，在此基础上引用线性回归系数主成分估计的思想，改进了ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归系数的加权最小二乘估计，使之能克服多元共线引起的一般ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归系数加权最小二乘估计方差扩大现象。文中通过模拟数据说明了主成分改进的加权最小二乘估计较一般加权最小二乘估计优越

引用

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