基于熵权灰色关联TOPSIS法的涉农P2P网贷项目优选研究

被引：8

作者：

许楠 ^{[1
]}

罗蕾 ^{[1
]}

李蕾红 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北工业大学经济管理学院

[2] 河北金融学院

来源：

数学的实践与认识 | 2017年 / 47卷 / 03期

关键词：

涉农P2P; 网贷; 优选; 熵权灰色关联TOPSIS法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F724.6 [电子贸易、网上贸易]; F832.43 [农业信贷]; TP393.09 [];

学科分类号：

1201 ; 080402 ;

摘要：

随着"互联网+农业"的逐步深入,涉农P2P网贷将成为缓解农民借款难的有效途径,建立涉农P2P网贷项目优选模型对保障资金借出者的资金安全和收益具有很好的现实意义.根据ECIRM模型从5个维度建立衡量信用风险及还款能力的涉农P2P网贷项目评价指标体系,在资金借出者根据自己的要求对借款项目初步筛选的基础上,建立网贷项目优选模型,利用熵权灰色关联TOPSIS法对网贷项目进行优选排序,为出资者决策提供参考依据.

引用

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页数：9

共 14 条

[1] P2P网络借贷能解决农户贷款难问题吗? [J].