水文学与“大数据”

被引：28

作者：

芮孝芳

机构：

[1] 河海大学水文水资源学院

来源：

关键词：

大数据; 水文学; 还原论; 空间分布; 无人机遥感;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

论述了"大数据"方法的特点和优势,即用密集的数据替代数学公式来精细地表达水文现象的时空变化或微分方程的解,讨论了水文学需要"大数据"方法的理由,以及获取水文大数据的技术支撑。认为"大数据"方法可能引发科学思维方法的创新,可能成为解决水文学一些困难问题的途径之一。

引用

页码：1 / 4

页数：4

共 9 条

[1] 水文学前沿科学问题之我见
芮孝芳
[J]. 水利水电科技进展, 2015, 35 (05) : 95 - 102
[2] 无人机遥感系统的研究进展与应用前景
李德仁
李明
[J]. 武汉大学学报(信息科学版) , 2014, (05) : 505 - 513+540
[3] 世界科学中心的转移与一流大学的崛起[D]. 李铁林.湖南师范大学. 2009
[4] 水文学原理[M]. 高等教育出版社 , 芮孝芳, 2013
[5] 还原论研究[M]. 中国社会科学出版社 , 刘明海, 2011
[6] 近代科学为什么诞生在西方[M]. 北京大学出版社 , (美) 胡弗 (Huff, 2010
[7] 第三次浪潮[M]. 中信出版社 , (美)阿尔文·托夫勒(AlvinToffler)著, 2006
[8] 数字高程模型[M]. 武汉测绘科技大学出版社 , 李志林, 2000
[9] Big Data and Its Epistemology
Fricke, Martin
[J]. JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2015, 66 (04) : 651 - 661