基于文本分类中特征提取的领域词语聚类

被引：21

作者：

刘华

机构：

[1] 暨南大学华文学院

来源：

关键词：

特征提取; 领域词语; 聚类;

D O I：

10.16499/j.cnki.1003-5397.2007.01.021

中图分类号：

H08 [应用语言学];

学科分类号：

050211 ;

摘要：

本文以领域特征明显的词和短语作为聚类对象,在分类系统的大规模语料库中,利用文本分类的特征提取方法进行词语的领域聚类,从而获得大规模的领域知识,用于文本分类和主题分析。

引用

页码：139 / 144

页数：6

共 7 条

[1]

中文文本分类特征表示及分类方法比较研究.[A].周雪忠;方青;吴朝晖;.20th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages.2003,

[2]

基于大规模真实文本的平衡语料分析与文本分类方法.[A].陈克利;宗成庆;王霞;.全国第七届计算语言学联合学术会议.2003,

[3] 基于分类和关键词组抽取的信息检索算法 [J].

钟敏娟 ;

林亚平 ;

陈治平 .

[4] 一种基于大规模标注语料库的词语聚类方法 [J].

康铁钢 ;

戴汝为 .

[5] 一种基于聚类的汉语词语知识的获取方法 [J].

李盛 ;

杨尔弘 .

[6] 数据挖掘中聚类方法比较研究 [J].

牟廉明 .

[7] 文本分类系统SECTCS中若干技术问题的探讨 [J].

唐焕玲 ;

付克明 ;

鲁明羽 ;

不详 .