基于人物相关社区的重名消解研究

被引：10

作者：

李琦 ^{[1
,2
]}

马军 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 山东大学计算机科学与技术学院

[2] 山东省软件工程重点实验室

来源：

山东大学学报(理学版) | 2012年 / 47卷 / 03期

关键词：

社会网络; 社团; 重名消解; 人名检索; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

由于人的重名现象,人名检索的结果往往是同名的不同人物实体相关网页的混合。重名消解是根据上下文来区分同名的不同人物实体的过程。本文提出了基于相关社区的重名消解方法,采用改进的Espresso算法进行相关社区发现。将每个网页发现的社区应用到两阶段重名消解算法中,并且在WePS-2测试集上进行试验。实验结果表明了该方法的有效性。

引用

页码：33 / 37

页数：5

共 3 条

[1]

A comparison of extrinsic clustering evaluation metrics based on formal constraints [J].

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[2]

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