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聚类分析在客户关系管理中的研究与应用
被引:15
作者
:
李斌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
昆明理工大学生物与化学工程学院
李斌
郭剑毅
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
昆明理工大学生物与化学工程学院
郭剑毅
机构
:
[1]
昆明理工大学生物与化学工程学院
[2]
昆明理工大学信息与自动化学院 云南昆明
[3]
云南昆明
来源
:
计算机工程与设计
|
2005年
/ 02期
关键词
:
客户关系管理;
数据挖掘;
聚类分析;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2005.02.086
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
客户关系管理是以客户为中心,保持企业与客户互动的过程,把聚类分析的数据挖掘技术运用于客户关系管理 可以改善客户关系,并对将来的趋势和行为进行预测,从而支持决策。采用最小方差法的谱系聚类对样本数据进行聚 类,挖掘和分析客户群中所存在的不同特征的组群,得到直观的聚类过程和较合理的分组结果。
引用
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页码:540 / 542
页数:3
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