聚类分析在客户关系管理中的研究与应用

被引：15

作者：

李斌

郭剑毅

机构：

[1] 昆明理工大学生物与化学工程学院

[2] 昆明理工大学信息与自动化学院

来源：

关键词：

客户关系管理; 数据挖掘; 聚类分析;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2005.02.086

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

客户关系管理是以客户为中心,保持企业与客户互动的过程,把聚类分析的数据挖掘技术运用于客户关系管理可以改善客户关系,并对将来的趋势和行为进行预测,从而支持决策。采用最小方差法的谱系聚类对样本数据进行聚类,挖掘和分析客户群中所存在的不同特征的组群,得到直观的聚类过程和较合理的分组结果。

引用

页码：540 / 542

页数：3

共 8 条

[1] 数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用 [J].

唐林燕 .

[2]

数据挖掘实践.[M].(美)OliviaParrRud著;朱扬勇等译;.机械工业出版社.2003,

[3]

客户关系管理深度解析.[M].ARC远擎管理顾问公司编;.清华大学出版社.2003,

[4]

SAS 8.X经济统计.[M].樊欣;邵谦谦编著;.北京希望电子出版社.2003,

[5]

数据仓库原理与应用.[M].邓苏等编著;张维明主编;.电子工业出版社.2002,

[6]

数据挖掘.[M].朱明编著;.中国科学技术大学出版社.2002,

[7]

客户关系管理解决方案.[M].宝利嘉顾问公司编著;.中国经济出版社.2002,

[8]

客户关系管理.[M].(美)罗纳德·S·史威福特(RonaldSwift)著;杨东龙等译;.中国经济出版社.2001,