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- [5] 灰色系统理论及其应用.[M].刘思峰等著;.科学出版社.1999,
- [6] 遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
- [7] 现代优化计算方法.[M].邢文训;谢金星编著;.清华大学出版社.1999,
- [8] 灰色系统理论教程.[M].邓聚龙著;.华中理工大学出版社.1990,
基于遗传算法的改进的GM(1,1)模型IGM(1,1)直接建模
被引：14
作者：
郑照宁
刘德顺
机构：
[1] 清华大学现代管理研究中心
来源：
关键词：
GM(1,1);
改进的GM(1,1)模型IGM(1,1);
背景值;
遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
N941.5 [灰色系统理论];
学科分类号：
摘要：
GM( 1 ,1 )模型一般以模型还原值与实际值平均相对误差检验模型的模拟精度 .本文以模型还原值与实际值平均相对误差最小化为目标函数将 GM( 1 ,1 )模型转化成一个不用进行灰微分方程参数辨识的优化模型 ,称之为改进的 GM( 1 ,1 )模型 ,简称 IGM( 1 ,1 ) .IGM( 1 ,1 )避开了灰微分方程参数辨识时的合理选取背景值的问题 ,实现 GM( 1 ,1 )模型的直接建模 .由于 IGM( 1 ,1 )目标函数非连续 ,不可导 ,用传统的优化无法求解 ,本文针对 IGM( 1 ,1 )模型的特性设计了求解该优化模型的遗传算法并进行了算例验证 ,求解结果表明了 IGM( 1 ,1 )模型的模拟精度远高于 GM( 1 ,1 )模型 .
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