应用基于红外热画像技术的CWSI简化算法判断作物水分状态

被引：11

作者：

张小雨 ^{[1
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孙宏勇 ^{[1
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王艳哲 ^{[1
,2
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张喜英 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院农业水资源重点实验室/河北省节水农业重点实验室/中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心

[2] 中国科学院大学

来源：

中国农业气象 | 2013年 / 34卷 / 05期

关键词：

冬小麦; 冠层温度; 作物水分胁迫指数(CWSI); 干参考面; 湿参考面;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

摘要：

以不同水分处理下的冬小麦为研究对象,通过基于红外测温技术的Jackson理论模式和Jones简化模式分别计算作物水分胁迫指数(CWSI),并以理论模式计算值为参考,对Jones模式反映华北地区冬小麦水分胁迫的表现进行初步分析。结果表明,两种计算模式得出的CWSI值与不同水分处理下的冬小麦根层土壤含水量均有较好的相关性,但Jones模式可更好地指示作物缺水状态,对叶片气孔导度的变化更敏感。根据研究结果初步确定了冬小麦高产条件下的CWSI阈值。本研究显示Jones简化模型能准确反映作物水分状态,并易于实现田间多点观测,可用于准确指导农田灌溉。

引用

页码：569 / 575

页数：7

共 15 条

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