河南鸡公山茶园春茶产量与小气候关系研究

被引：5

作者：

喻泓 ^{[1
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王贤赟 ^{[2
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杨晓晖 ^{[1
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李海涛 ^{[3
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肖曙光 ^{[4
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杜化堂 ^{[4
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侯正辉 ^{[4
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机构：

[1] 中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室

[2] 北京市门头沟区西峰寺林场

[3] 中国科学院地理科学与资源研究所

[4] 河南鸡公山国家级自然保护区管理局

来源：

中国生态农业学报 | 2009年 / 17卷 / 01期

关键词：

茶园; 小气候; 气候因子; 回归模型; 春茶; 产量;

D O I：

暂无

中图分类号：

S571.1 [茶];

学科分类号：

0902 ; 090203 ;

摘要：

小气候因子对春茶产量有着重要影响,建立其相关关系可以更好地为春茶的生产管理服务。本文测定记录了春茶生产期间18个小气候因子及每天茶叶的产量,应用多元统计分析方法建立了春茶产量与小气候因子的回归模型,并对茶树生长的小气候因子进行聚类分析和因子分析,以找出决定春茶产量的小气候因子及其组合。结果表明,春茶产量与大多数小气候因子间具有显著的线性回归关系,可以此对春茶产量进行预测预报。另外,采用逐步回归方法剔除次要的自变量因子,保留对春茶产量影响较大的小气候因子,最少可用7个自变量进行回归拟合。聚类分析可以把茶园小气候因子划分为表征水、热特征的4类。因子分析也表明,温度、水分及其组合是诸环境变量的公因子,具有较大的载荷。研究表明,采用较少的环境因子,回归模型仍具有显著性,这样可有效降低环境因子的监测和生产管理成本,为有计划地安排春茶生产和提高经济效益服务。

引用

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页数：6

共 18 条

[1] 气候变暖对茶叶生产的影响 [J].