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基于项目相似度计算改进的协同过滤算法
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘勇
机构
:
[1]
安徽财经大学
来源
:
商场现代化
|
2007年
/ 31期
关键词
:
电子商务;
推荐系统;
协同过滤;
相似度计算;
数据挖掘;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
本文通过对传统相似度计算的分析,对传统相似度计算进行了改进,试验结果表明本文提出的相似度计算能够极大提高相似度计算的精确性,改善推荐精度。
引用
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页码:84 / 85
页数:2
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共 2 条
[1]
Item-based collaborative filtering recommendation algorithms. SARWAR B,KARYPIS G,KONSTAN J,et al. . 2001
[2]
电子商务系统中的信息推荐方法研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘玮
.
情报科学,
2006,
(02)
:300
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