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基于近红外透射光谱分析技术的小麦蛋白质含量测定
被引:13
作者
:
孙来军
论文数:
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机构:
黑龙江省电子工程省高校重点实验室(黑龙江大学)
黑龙江省电子工程省高校重点实验室(黑龙江大学)
孙来军
[
1
]
王乐凯
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机构:
农业部谷物及制品质量监督检验测试中心(哈尔滨)
黑龙江省电子工程省高校重点实验室(黑龙江大学)
王乐凯
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2
]
钱海波
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黑龙江省电子工程省高校重点实验室(黑龙江大学)
黑龙江省电子工程省高校重点实验室(黑龙江大学)
钱海波
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戴常军
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农业部谷物及制品质量监督检验测试中心(哈尔滨)
黑龙江省电子工程省高校重点实验室(黑龙江大学)
戴常军
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苏萍
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机构:
农业部谷物及制品质量监督检验测试中心(哈尔滨)
黑龙江省电子工程省高校重点实验室(黑龙江大学)
苏萍
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马永华
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机构:
农业部谷物及制品质量监督检验测试中心(哈尔滨)
黑龙江省电子工程省高校重点实验室(黑龙江大学)
马永华
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2
]
机构
:
[1]
黑龙江省电子工程省高校重点实验室(黑龙江大学)
[2]
农业部谷物及制品质量监督检验测试中心(哈尔滨)
来源
:
中国农学通报
|
2011年
/ 27卷
/ 03期
关键词
:
小麦;
近红外透射光谱分析技术;
马氏距离;
偏最小二乘;
光谱预处理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S512.1 [小麦];
学科分类号
:
0901 ;
摘要
:
近红外分析技术具有快速、简便、准确、非破坏性的优点,为小麦品质检测提供了一种新的技术手段。笔者首先对光谱数据进行移动窗口平均平滑和马氏距离筛选,在以上光谱预处理基础上,建立了小麦籽粒蛋白的偏最小二乘校正模型。仿真试验结果表明:该模型能够较准确地预测小麦蛋白质的含量,预测相关系数、预测均方误差和平均相对误差分别为0.9809、0.1130、1.973%。与用原始数据所建校正模型相比,预测效果显著提高。
引用
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页数:5
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