基于近红外透射光谱分析技术的小麦蛋白质含量测定

被引：13

作者：

孙来军 ^{[1
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王乐凯 ^{[2
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钱海波 ^{[1
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戴常军 ^{[2
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苏萍 ^{[2
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马永华 ^{[2
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机构：

[1] 黑龙江省电子工程省高校重点实验室(黑龙江大学)

[2] 农业部谷物及制品质量监督检验测试中心(哈尔滨)

来源：

中国农学通报 | 2011年 / 27卷 / 03期

关键词：

小麦; 近红外透射光谱分析技术; 马氏距离; 偏最小二乘; 光谱预处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.1 [小麦];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

近红外分析技术具有快速、简便、准确、非破坏性的优点,为小麦品质检测提供了一种新的技术手段。笔者首先对光谱数据进行移动窗口平均平滑和马氏距离筛选,在以上光谱预处理基础上,建立了小麦籽粒蛋白的偏最小二乘校正模型。仿真试验结果表明:该模型能够较准确地预测小麦蛋白质的含量,预测相关系数、预测均方误差和平均相对误差分别为0.9809、0.1130、1.973%。与用原始数据所建校正模型相比,预测效果显著提高。

引用

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