提出了一种新的适合于实时处理视频图像颜色识别的光照色调颜色恒常性算法。该算法主要解决在视频颜色识别中 ,由于近点光源的发散作用和在复杂背景影响下所造成的目标对象在图像局部各点上的颜色识别问题。在彩色感知的光学原理和数学模型基础上推导出了光照校正算法 ,并利用色调校正实现颜色恒常性。通过试验分析评估了各种识别算法 ,如光照校正、色调校正、光照色调校正、以及线性回归算法对颜色的校正效果 ,最后将测得的颜色差值和色调差值进行对比 ,证明了本算法对点光源散射作用引起的光照变化具有良好的校正作用 ,并证明了其算法理论推导的合理性。该算法的运算复杂度为 O(n) ,因而适合于视频的实时处理