时变Copula模型的非参数推断

被引:11
作者
龚金国
史代敏
机构
[1] 西南财经大学统计学院
关键词
时变Copula; 动态相关; 局部极大似然; 广义伪似然比;
D O I
10.13653/j.cnki.jqte.2011.07.003
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F830 [金融、银行理论];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
运用Copula模型研究金融变量之间的相关结构,是近年来金融分析中的一个热点,如何估计Copula模型中的时变参数则是一个重点和难点问题。本文从非参数建模思想为切入点,提出经验分布函数—局部极大似然法(ECDF-LML)估计Copula函数中的时变参数,研究了Copula模型参数是否时变的统计假设检验问题。最后通过大量随机模拟研究验证了本文所提出的方法较DCC-MGARCH方法在刻画随机变量动态相关性方面更具优越性且很稳健。
引用
收藏
页码:137 / 150
页数:14
相关论文
共 8 条
  • [1] 多元GARCH模型研究述评
    李文君
    尹康
    [J]. 数量经济技术经济研究, 2009, 26 (10) : 138 - 147
  • [2] 沪深美港股市的动态相关性研究——兼论次级债危机的冲击
    唐齐鸣
    操巍
    [J]. 统计研究, 2009, 26 (02) : 21 - 27
  • [3] 外汇资产的时变相关性分析
    龚朴
    黄荣兵
    [J]. 系统工程理论与实践, 2008, (08) : 26 - 37
  • [4] Time-dependent diffusion models for term structure dynamics
    Fan, J
    Jiang, JC
    Zhang, CM
    Zhou, ZW
    [J]. STATISTICA SINICA, 2003, 13 (04) : 965 - 992
  • [5] Dynamic Conditional Correlation[J] . Robert Engle.Journal of Business & Economic Statistics . 2002 (3)
  • [6] Generalized likelihood ratio statistics and Wilks phenomenon
    Fan, JQ
    Zhang, CM
    Zhang, J
    [J]. ANNALS OF STATISTICS, 2001, 29 (01) : 153 - 193
  • [7] Is the correlation in international equity returns constant: 1960–1990?[J] . Journal of International Money and Finance . 1995 (1)
  • [8] The Copula-GARCH model of conditional dependencies:An international stock market application .2 Jondeau E,Rockinger M. Journal of International Money and Finance . 2007