一种改进的文本聚类方法

被引：7

作者：

高宏宾

杨海振

张小彬

机构：

[1] 五邑大学

来源：

自动化技术与应用 | 2008年 / 09期

关键词：

粗集; 遗传算法; 向量空间模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对实际中一个文本可能同时是几个类的侯选成员的问题,将粗集与遗传算法结合并应用于文本聚类,改进了聚类过程中权重参数的设定方法,即权重参数由遗传算法确定,从而使权重参数的设定更具有科学性和可操作性,通过仿真实验验证了算法的可行性。

引用

收藏

页码：30 / 32

页数：3

相关论文

共 4 条

[1]

一种基于粗糙集理论的文本分类方法 [J].

何峰 .

自动化与信息工程, 2006, (03) :1-3

[2]

模糊聚类算法在汉语文本聚类中的应用 [J].

李家福 ;

陆建江 ;

张亚非 .

计算机工程, 2002, (04) :15-16+33

[3]

Internet上的文本数据挖掘 [J].

王伟强 ;

高文 ;

段立娟 .

计算机科学, 2000, (04) :32-36

[4]

Unsupervised rough set classification using GAs [J].

Lingras, P .

JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS, 2001, 16 (03) :215-228