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开采沉陷反分析的神经网络方法研究
被引:11
作者
:
王卫华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南华大学建筑工程与环境资源学院!湖南衡阳
王卫华
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
丁德馨
机构
:
[1]
南华大学建筑工程与环境资源学院!湖南衡阳
来源
:
南华大学学报(理工版)
|
2001年
/ 01期
关键词
:
开采沉陷;
沉陷反分析;
误差反传神经网络;
D O I
:
10.19431/j.cnki.1673-0062.2001.01.004
中图分类号
:
TD672 [电子计算机的应用];
学科分类号
:
0819 ;
摘要
:
建立了沉陷反分析的神经网络模型 ,并用基于正交试验获得的训练样本对网络进行学习 ,以此训练好的神经网络模型来描述岩体力学参数与开采沉陷之间的关系 ,利用反演结果 ,建立拉格朗日快速计算法 (FLAC)模型 ,对地表沉陷进行预测 ,其预测结果是令人满意的
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页数:5
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共 2 条
[1]
基于神经网络的矿业因素分析方法与应用
[J].
谭章禄,熊国华,李祥仪
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学,北京科技大学,中国矿业大学北京研究生部
谭章禄,熊国华,李祥仪
.
金属矿山,
1996,
(12)
:3
-5+36
[2]
岩土工程问题的反演理论与工程实践[M]. 科学出版社 , 杨林德等著, 1996
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[1]
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