中医证候的认知思路及其数据挖掘方法

被引：18

作者：

袁世宏 ^{[1
]}

王天芳 ^{[2
]}

张连文 ^{[3
]}

机构：

[1] 香港大学专业进修学院

[2] 北京中医药大学基础医学院

[3] 香港科技大学计算机科学系

来源：

关键词：

数据挖掘; 无监督学习; 聚类分析; 证候类别;

D O I：

10.13288/j.11-2166/r.2011.04.028

中图分类号：

R24 [中医临床学];

学科分类号：

100502 ;

摘要：

从认知角度而言,中医证候问题的实质是"类"与"分类",证候是对疾病人群类特征的刻画,辨证是基于该特征对人群的分类。但中医传统对证候"类"的界定是基于人脑的主观经验的积累和总结,要建立证候"类特征"的客观标准,就应该用无监督的聚类学习方法,来构建中医证候的数学模型,为客观定量地辨识证候类别提供帮助。

引用

页码：284 / 288

页数：5

共 8 条

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