优劣复取舍遗传算法

被引：10

作者：

陈文霞

郑君里

张宇

机构：

[1] 清华大学电子工程系!北京

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2000年 / 07期

关键词：

遗传算法; 优化; 实时; 遗传算子;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2000.07.021

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

070105 ; 1201 ;

摘要：

为加快遗传算法的收敛速度 ,满足优化控制实时性的要求 ,对遗传算法的机理进行了研究 ,提出了遗传算子操作结果的优劣复取舍原则。并以此原则为基础 ,经过改进 ,加入调整适应度、动态调整变异概率和局部优化等方法 ,形成了优劣复取舍遗传算法。理论分析和实例计算结果表明 ,该算法能有效消除遗传算法本身带来的局部极值点 ,解决成熟前收敛的缺陷 ,与其它算法相比 ,具有收敛速度快、寻优能力强等特点。

引用

页码：77 / 80

页数：4