基于小波神经网络的混合动力汽车实时控制策略

被引：15

作者：

徐萍萍

宋建国

王雁峰

沈光地

机构：

[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

来源：

系统仿真学报 | 2011年 / 11期

关键词：

能量管理策略; 并联式混合动力汽车; 小波神经网络; 控制策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

U469.72 [电动汽车];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

提出了基于小波神经网络的并联式混合动力汽车实时控制策略,用以控制混合动力系统的转矩分配,以提高混合动力汽车燃油经济性。该策略采用一个小波神经网络控制器,结合瞬时优化控制策略得到的控制规则进行训练,实现对混合动力系统的实时控制。基于ADVISOR的仿真研究表明,该控制策略不仅能够保证车辆的燃油经济性,而且克服了瞬时优化控制策略难以实时控制的缺点。

引用

页码：2455 / 2459

页数：5

共 4 条

[1]

并联式混合动力汽车的BP网络实时能量管理 [J].

吴剑 ;

张承慧 ;

崔纳新 .

电机与控制学报, 2008, (05) :610-614

[2]

OPTIMAL TORQUE CONTROL STRATEGY FOR PARALLEL HYBRID ELECTRIC VEHICLE WITH AUTOMATIC MECHANICAL TRANSMISSION [J].

GU Yanchun YIN Chengliang ZHANG Jianwu School of Mechanical Engineering Shanghai Jiaotong University Shanghai China .

Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2007, (01) :16-20

[3]

并联式混合动力汽车能量管理策略优化研究[D] 吴剑山东大学 2008,

[4]

Optimization of power management in an hybrid electric vehicle using dynamic programming[J] Laura V. Pérez;Guillermo R. Bossio;Diego Moitre;Guillermo O. García Mathematics and Computers in Simulation 2006,

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