小卫星星务规划的Hopfield神经网算法

小卫星的任务规划是为确定飞行任务目标并根据飞行任务目标制定控制小卫星运行的指令序列。小卫星的任务规划可以归结为在资源一定的情况下的规划与调度问题。对于0-1整型线性和二次型规划(0-1ILQP)问题，本文提出Hopfield神经网的解法。即将0-1ILQP的目标函数和约束条件用罚函数的方法写成能量函数形式，然后利用Hopfield神经网求解出该能量函数的全局最小点，从而求解出原0-1ILQP的最优解。最后，作为一个算例，给出了用此方法成功的在优化卫星任务规划中的应用。