一种新的遥感图像智能匹配方法

被引:3
作者
李启青
程承旗
机构
[1] 北京大学遥感与地理信息研究所
关键词
遥感影像; 目标定位; 模板匹配; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
081002 ;
摘要
遥感图像中目标的空间定位问题一般是通过模板匹配或者特征匹配的方法来实现的。当给定的目标模板与遥感影像中候选识别的目标存在着空间角度、缩放比例和背景噪声较强等问题时,采取模板匹配方法就很难实现对目标的快速准确定位。遗传算法是一种自适应的迭代寻优搜寻和直接对参数对象进行操作的智能算法。利用这种算法优势可以屏蔽掉模板匹配目标的过程中对复杂参数的确定过程。本文将遗传算法与模板匹配方法密切结合,选取一幅北京奥运规划区遥感影像进行了方法实验,结果表明该方法除具有遗传算法智能快速化的效果,还具有实际操作简便的优点。
引用
收藏
页码:44 / 48
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]   灰度图像中基于像素分布特征的人脸定位 [J].
何海峰 ;
王林泉 ;
葛元 .
计算机工程, 2002, (06) :158-160
[2]   一种基于边缘轮廓信息的多源遥感图象子象素匹配定位方法 [J].
张斌 ;
朱正中 ;
葛成辉 ;
吴佑寿 ;
不详 .
中国图象图形学报 , 2000, (10) :36-41
[3]   基于多模板匹配的单人脸检测 [J].
梁路宏 ;
艾海舟 ;
何克忠 .
中国图象图形学报, 1999, (10) :23-28
[4]  
知识发现[M]. 清华大学出版社 , 史忠植著, 2002
[5]  
遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996