共 1 条
[1]
Application of neural networks in rolling mill automation. N.F. Portmann,D. Linhoff,G. Sorgel,et al. Iron and Steel Engineer . 1995
利用人工神经网络预测热连轧精轧机组带钢宽度变化
被引：7
作者：
吕程
王国栋
刘相华
谷立军
机构：
[1] 东北大学!
[2] 上海宝山钢铁（集团）公司
来源：
关键词：
热连轧;
宽度变化预测;
BP神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TG33 [轧制];
学科分类号：
080201 ;
080503 ;
摘要：
采用BP神经网络方法代替传统的数学模型预测精轧机组轧制带钢的宽度变化，以提高热轧带钢的宽度精度，并进行了不同网络结构的比较研究。结果表明，BP神经网络方法优于传统数学模型方法，其预测值与实测值的标准差减小了51．9％。
引用
收藏
页码：36 / 39
页数：4
相关论文