基于图像识别技术的电力系统在线监测

被引：7

作者：

马青 ^{[1
]}

管保安 ^{[1
]}

张扬 ^{[1
]}

李乳演 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学电气工程学院

[2] 武汉大学电子信息学院

来源：

华电技术 | 2011年 / 33卷 / 11期

关键词：

电力设备; 图像预处理; 图像识别; 序贯相似法(SSDA); 帧差法(FD);

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080203 ; 080802 ;

摘要：

数字图像处理与识别技术的迅速发展,给电力系统在线监测的自动化提供了良好的契机,电力设备的运行状态是否正常对系统的安全可靠运行意义重大。依靠计算机自动识别与分析功能,利用图像处理与识别技术,结合最大类间方差法选取阈值、序贯相似法识别、帧差法判决等手段,对电力设备进行在线监测,代替了传统的人工巡检,提高了效率。这种图像识别方法综合了各种技术的优点,处理结果更加精确。

引用

页码：31 / 34+85 +85

页数：5

共 8 条

[1]

数字图像处理与分析.[M].龚声蓉;刘纯平;王强等编著;.清华大学出版社.2006,

[2]

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[3]

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[4] 超高压输电铁塔运行监测分析平台研究 [J].