基于传感器网络的瓦斯传感器故障诊断

被引：10

作者：

周公博 ^{[1
,2
]}

朱真才 ^{[1
]}

陈光柱 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国矿业大学机电工程学院

[2] Department of Electrical and Computer Engineering,University of Wisconsin

来源：

振动、测试与诊断 | 2010年 / 30卷 / 01期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

无线传感器网络; 瓦斯传感器; 故障诊断; Monte-Carlo;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2010.01.005

中图分类号：

TD712.55 [];

学科分类号：

摘要：

根据矿井巷道的地理特征,构建了一种用于辅助瓦斯监测的链状无线传感器网络,在分析煤矿瓦斯传感器的故障模式的基础上,提出了基于链状无线传感器网络的瓦斯传感器故障诊断技术,给出了基于该诊断技术的具体算法。在此基础上,利用Monte-Carlo模拟,研究了不同参数(瓦斯分布方差、阈值和采样频率)对算法性能的影响。仿真结果表明,在适当的阈值选择条件下,故障诊断系统的性能与瓦斯分布的方差成反比,与采样频率成正比。

引用

页码：23 / 27+95 +95

页数：6

共 10 条

[1] 基于故障树的智能故障诊断方法 [J].