基于类熵距离测量的热点话题识别方法研究

被引：3

作者：

何建民 ^{[1
,2
]}

张义 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学管理学院

[2] 过程优化与智能决策教育部重点实验室

来源：

情报科学 | 2012年 / 30卷 / 08期

关键词：

网络话题; 类熵距离测量; 优劣度评价; 热点话题识别;

D O I：

10.13833/j.cnki.is.2012.08.013

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

网络社区热点话题识别是监测与引导网络舆情的关键问题,本文针对该问题,通过分析热点话题的属性特征和应用离差最大化、类熵距离法,计算出各属性的权重和话题的正熵、负熵及优劣度,并据此对话题进行排序,找出热点话题。最后经实证验证该方法是合理有效的,所得结果可作为政府监控网络舆情的依据。

引用

页码：1147 / 1150+1166 +1166

页数：5

共 11 条

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