学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
一种高精度估计的基础矩阵的线性算法
被引:15
作者
:
陈泽志
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
陈泽志
吴成柯
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
吴成柯
机构
:
[1]
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
[2]
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 陕西 西安
来源
:
软件学报
|
2002年
/ 04期
关键词
:
对极几何;
基础矩阵;
加权平移;
线性算法;
鲁棒性;
D O I
:
10.13328/j.cnki.jos.2002.04.053
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差和对极距离都小于其他线性算法,提高了基础矩阵的精度.
引用
收藏
页码:840 / 845
页数:6
相关论文
共 1 条
[1]
Determining the Epipolar Geometry and its Uncertainty: A Review[J] . Zhengyou Zhang.International Journal of Computer Vision . 1998 (2)
←
1
→
共 1 条
[1]
Determining the Epipolar Geometry and its Uncertainty: A Review[J] . Zhengyou Zhang.International Journal of Computer Vision . 1998 (2)
←
1
→