基于Fuzzy理论的数据挖掘算法研究Ⅱ

被引：2

作者：

王爱民 ^{[1
]}

扬志民 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉理工大学计算机科学与技术学院

[2] 浙江工业大学之江学院

来源：

数学的实践与认识 | 2007年 / 18期

关键词：

数据挖掘; 模糊规划; 模糊分类; 线性可分; 算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

"数据挖掘"是数据处理的一个新领域.支持向量机是数据挖掘的一种新方法,该技术在很多领域得到了成功的应用.但是,支持向量机目前还存在许多局限,当支持向量机的训练集中含有模糊信息时,支持向量机将无能为力.为解决一般情况下支持向量机中含有模糊信息(模糊参数)问题,研究了模糊机会约束规划、模糊分类中的模糊特征及其表示方法,建立了模糊支持向量分类机理论,给出了模糊线性可分的模糊支持向量分类机算法.

引用

页码：111 / 117

页数：7

共 10 条

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