基于负指数变换和Mean-shift算法的SAR图像可视化方法

被引：3

作者：

周广益

钟华

杨健

机构：

[1] 清华大学电子工程系

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2011年 / 51卷 / 07期

关键词：

合成孔径雷达(SAR); 可视化; 负指数变换; mean-shift算法;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2011.07.015

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

为了便于合成孔径雷达(SAR)图像的人工视觉解译,提出了一种SAR图像的可视化方法。用参数化的方法对SAR图像数据进行负指数变换;用Mean-shift算法估计变换后图像直方图分布的众数调整变换参数;对原SAR图像重新进行变换。实验结果表明:与传统方法相比,该方法得到的图像能适当的拉伸暗目标像素值,同时能较好地显示亮目标的细节;而且具备一定的鲁棒性,适用于不同场景的SAR图像。

引用

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