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Tor匿名通信流量在线识别方法
被引:35
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
何高峰
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨明
罗军舟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学计算机科学与工程学院
罗军舟
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张璐
机构
:
[1]
东南大学计算机科学与工程学院
来源
:
软件学报
|
2013年
/ 24卷
/ 03期
关键词
:
匿名通信;
Tor;
流量识别;
TLS指纹;
报文长度分布;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
匿名通信技术的滥用给网络监管带来了新的挑战.有效识别出匿名通信流量,是阻止该类技术滥用的前提,具有重要的研究意义和应用价值.现有研究工作侧重于匿名通信关系的确认,无法用于匿名通信流量的识别和阻塞.针对这个问题,围绕广泛使用的Tor匿名通信系统,深入分析运行机制,归纳总结其流量特征.在此基础上,分别提出基于TLS指纹和基于报文长度分布的Tor匿名通信流量识别方法.对两种识别方法的优缺点和适用性进行了详细分析和讨论,并通过CAIDA数据集和在线部署对识别方法进行了验证.实验结果表明,基于TLS指纹和基于报文长度分布的识别方法均能有效识别出Tor匿名通信流量.
引用
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页码:540 / 556
页数:17
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张学工
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