基于STIRPAT模型的我国制造业碳排放影响因素研究

被引：33

作者：

丁唯佳 ^{[1
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吴先华 ^{[2
]}

孙宁 ^{[2
]}

王桂芝 ^{[2
]}

巢惟忐 ^{[2
]}

机构：

[1] 中央财经大学会计学院

[2] 南京信息工程大学

来源：

数理统计与管理 | 2012年 / 31卷 / 03期

关键词：

制造业; 碳排放; STIRPAT模型;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.2012.03.008

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F425 [工业企业组织和经营管理]; F205 [资源、环境和生态管理];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020205 ; 0202 ; 120405 ; 020106 ;

摘要：

本文采用岭估计法和STIRPAT模型,定量分析了人口、财富和技术因素对我国制造业碳排放的影响,认为人口和财富因素对我国制造业碳排放存在正向作用,影响系数值分别为0.529和0.2565;技术因素有负向作用,其影响系数为-0.0965。构建了引入人口和财富二次方项的STIRPAT模型,二次方项的系数都为正,说明环境库兹涅茨倒U型曲线不适用于我国目前制造业碳排放,即我国制造业碳排放短期内不会出现拐点。最后给出了相应的对策建议。

引用

页码：499 / 506

页数：8

共 11 条

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