微博用户的抑郁和焦虑预测（英文）

被引：15

作者：

白朔天 ^{[1
]}

郝碧波 ^{[1
]}

李昂 ^{[1
]}

聂栋 ^{[1
]}

朱廷劭 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院大学计算机与控制学院

[2] 中国科学院心理研究所

来源：

中国科学院大学学报 | 2014年 / 31卷 / 06期

关键词：

抑郁; 焦虑; 新浪微博;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

临床心理学指出,心理健康状况通过人的行为表现,其中包括网络行为.传统的心理健康测评以自陈量表的形式为主.这不但要耗费大量的人工处理工作,更不能做到实时进行心理健康状态的获取.针对传统方法的不足,本文旨在通过新浪微博的环境,预测用户的心理健康状况,特别是抑郁和焦虑问题.通过批量获取微博用户的网上数据,验证了传统理论中人格和心理健康之间的相关性,并采用多任务回归学习预测微博用户的心理健康状况.结果表明,心理健康问题可以通过网络行为反映出来,通过用户的微博使用情况,预测其抑郁和焦虑的程度是可行的.

引用

页码：814 / 820

页数：7

共 7 条

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