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基于专利数据的产业核心技术识别研究——以5G移动通信产业为例
被引:44
作者:
杨武
杨大飞
机构:
[1] 北京科技大学东凌经济管理学院
来源:
关键词:
专利数据;
核心专利;
最优组合赋权;
D O I:
暂无
中图分类号:
G306 [专利研究];
F623 [电信建设与发展];
学科分类号:
1201 ;
1204 ;
020205 ;
0202 ;
摘要:
[目的/意义]基于专利数据利用指标体系探索核心技术的识别,能够更加全面客观地识别核心技术,有助于丰富核心技术识别方法。[方法/过程]筛选产业核心技术评价指标,构建核心技术识别指标体系,利用最优组合赋权法确定指标权重,构建核心技术评价指数,根据计算结果序列对专利进行分类。以5G移动通信产业专利数据为样本对核心专利进行识别。[结果/结论]识别出的15件核心技术均为美国持有,申请年份主要集中在2012年和2013年,技术领域集中在H04L(数字信息的传输)和H04W(无线通信网络)两个小类中。核心技术主要是在(D2D)通信系统中以不同的方法实现通信设备相互识别并通信的技术。
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