基于人工神经网络的太阳能集热器热效率仿真研究

被引：2

作者：

梅荣

钱珊珠

刘磊

机构：

[1] 内蒙古农业大学机电工程学院

来源：

内蒙古民族大学学报 | 2011年 / 17卷 / 05期

关键词：

神经网络; BP网络; 集热器热效率; 仿真建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

S214 [太阳能的应用];

学科分类号：

0828 ;

摘要：

集热器热性能仿真研究中,数据具有随机性、非线性和不确定性等特点,采用传统方法建模精度不高且复杂。本文介绍了一种基于BP算法的人工神经网络的建模仿真方法,着重阐述了集热器温升和效率及其影响因素,利用MATLAB人工神经网络工具箱的建模仿真过程,最终建立一个精度高达96.5%人工神经网络模型,为太阳能干燥过程控制提供参考依据。

引用

页码：12 / 14

页数：3

共 7 条

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