共 1 条
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Nonlinear modeling and support vector machines. Suykens J A K. Proceedings of the 18th IEEE Conference on Instrumentation and Measurement Technology . 2001
基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机回归估计方法及仿真
被引：52
作者：
阎威武
常俊林
邵惠鹤
机构：
[1] 上海交通大学自动化系
[2] 上海交通大学自动化系 上海
[3] 上海
来源：
关键词：
最小二乘支持向量机;
软测量;
滚动时间窗;
建模;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.2004.04.009
中图分类号：
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机(LSSVM)回归估计方法.该方法构造了滚动时间窗,利用滚动时间窗内的数据优化建模.模型随着时间窗的滚动进行在线更新,并对滚动时间窗内的数据分配不同的权值以充分利用数据的信息.将基于滚动时间窗的LSSVM回归估计方法应用于软测量建模,进行轻柴油凝固点的预估.结果表明,该建模方法十分有效.
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页码：524 / 526+532
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页数：4
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