水资源短缺风险因子的筛选模型

被引：4

作者：

魏歆 ^{[1
]}

董小小 ^{[1
]}

唐棣 ^{[1
]}

罗万春 ^{[2
]}

机构：

[1] 第三军医大学学员旅九队

[2] 第三军医大学数学教研室

来源：

数学的实践与认识 | 2011年 / 41卷 / 23期

关键词：

投影寻踪; 灰色关联度法; 水资源短缺; 主要风险因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV211 [水利调查]; O242.1 [数学模拟];

学科分类号：

081501 ; 070102 ;

摘要：

水资源短缺评价首先需要确定指标体系,投影寻踪模型与灰色关联度法相结合,可以有效地筛选出水资源短缺风险因子,为进一步进行风险评价奠定了基础,同时也为制定风险的防范措施和对策提供了理论依据.综合应用这两种模型,对北京市2001～2009年的水资源短缺风险进行研究,结果表明:降水量、日照时数、雨日数、单位GDP污水排放量、人均GDP、工业总产值占有率、污水处理率和水循环使用率这8个指标是北京市水资源短缺的主要风险因子.

引用

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