可控串联电容补偿装置的神经网络α阶逆系统控制

研究将神经网络α阶逆系统控制策略用于可控串联电容补偿装置的控制。针对从实际系统等值简化而得的单机无穷大双回线电力系统，探讨了神经网络α阶逆系统的辨识和附加线性控制器的设计；在不同运行方式下，研究新的控制策略对系统暂态稳定的作用。仿真结果表明：同常规的ＰＩＤ控制策略相比，文中所提出的控制策略具有相当强的自适应性，可大大提高电力系统的暂态稳定性。