基于遗传算法的模糊模式识别及其应用

被引:9
作者
刘素华
韩萍
机构
[1] 郑州工程学院计算机科学系
关键词
模式识别; 模糊C-均值聚类; 遗传算法; 贴近度;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2005.04.029
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
针对谷物害虫图像识别的特点,提出了基于模糊理论的害虫图像识别方法。对模糊C-均值聚类做了简要分析和评论,在此基础上将遗传算法引入模糊聚类,利用其搜索的随机和并行性,克服了模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法,分析了格贴近度的不足之处,并对之进行了改进。实验结果表明了上述方法是有效的,可行的,扩大了遗传算法和模糊理论的应用范围。
引用
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  • [2] 仓库昆虫图册.[M].陈启宗;黄建国 编著.科学出版社.1985,