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基于遗传算法的模糊模式识别及其应用
被引:9
作者
:
刘素华
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
郑州工程学院计算机科学系
刘素华
韩萍
论文数:
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机构:
郑州工程学院计算机科学系
韩萍
机构
:
[1]
郑州工程学院计算机科学系
来源
:
计算机工程与设计
|
2005年
/ 04期
关键词
:
模式识别;
模糊C-均值聚类;
遗传算法;
贴近度;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2005.04.029
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
针对谷物害虫图像识别的特点,提出了基于模糊理论的害虫图像识别方法。对模糊C-均值聚类做了简要分析和评论,在此基础上将遗传算法引入模糊聚类,利用其搜索的随机和并行性,克服了模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法,分析了格贴近度的不足之处,并对之进行了改进。实验结果表明了上述方法是有效的,可行的,扩大了遗传算法和模糊理论的应用范围。
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页码:932 / 934
页数:3
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