多变量洪水频率的计算

被引：4

作者：

汪丽娜 ^{[1
]}

李艳 ^{[2
]}

陈晓宏 ^{[3
,4
]}

顾继光 ^{[5
]}

机构：

[1] 华南师范大学地理科学学院

[2] 广东商学院资源与环境学院

[3] 中山大学水资源与环境研究中心

[4] 华南地区水循环与水安全广东省教育厅重点实验室(中山大学)

[5] 暨南大学水生生物研究中心

来源：

自然灾害学报 | 2012年 / 21卷 / 05期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 国家自然科学基金重点项目; 广东省自然科学基金;

关键词：

二元变量; 洪水; 频率; 模型;

D O I：

10.13577/j.jnd.2012.0508

中图分类号：

TV122 [洪水];

学科分类号：

081501 [水文学及水资源];

摘要：

将Gunbel-logistic模型和Gumbel-mixed模型进行了对比,并解析了不同组合情形下的洪水频率结果。研究表明:当输入的二元变量的相关性不大于2/3时,两模型计算出的重现期值差异不大,当输入的二元变量的相关性大于2/3时,两模型计算出的重现期值存在较大的差异,这是由于此时Gumbel-mixed模型已经失效的缘故,因此Gunbel-logistic模型的应用范围较Gunbel-mixed模型更宽。就Gunbel-logistic模型而言,对不同洪水特征量的组合情形得到的重现期差异较大,所得重现期差异幅度达800年。可见,二元变量的洪水频率计算,模型的选择和洪水特征量组合情形的选取是决定洪水频率结果的主要影响因素。

引用

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页数：6

共 7 条

[1]

Multivariate hydrological frequency analysis using copulas.[J].Anne‐Catherine Favre;Salaheddine El Adlouni;Luc Perreault;Nathalie Thiémonge;Bernard Bobée.Water Resources Research.2004, 1

[2]

A distribution function based bandwidth selection method for kernel quantile estimation.[J].Dany Faucher;Peter Funder Rasmussen;Bernard Bobée.Journal of Hydrology.2001, 1

[3]

Applying bivariate normal distribution to flood frequency analysis [J].