数控机床热补偿中温度变量的选择与建模

被引:66
作者
沈金华
赵海涛
张宏韬
杨建国
机构
[1] 上海交通大学机械与动力工程学院
关键词
数控机床; 热误差建模补偿; 聚类分析; 回归分析;
D O I
暂无
中图分类号
TG659 [程序控制机床、数控机床及其加工];
学科分类号
080807 [电机系统及其控制];
摘要
叙述了一种在机床热补偿过程中,利用多元统计分析中的聚类分析方法对温度变量进行初步筛选,然后利用逐步回归方法获得最优模型的方法.对一台车削加工中心温度测量的变量进行了选择,并且利用逐步回归方法得到了补偿模型.结果表明,这种建模方法,不但很好地避免了温度测点的相互影响,保证了模型精度,而且节省了工作量和成本.
引用
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