社交网络中的用户转发行为预测

被引：21

作者：

谢婧

刘功申

苏波

孟魁

机构：

[1] 上海交通大学信息安全工程学院

来源：

上海交通大学学报 | 2013年 / 47卷 / 04期

关键词：

社交网络; 微博; 转发行为;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2013.04.014

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

摘要：

以新浪微博为研究对象,基于微博主题及用户特征,提出社交网络中的用户转发行为预测算法.首先,基于互信息理论,从已发生转发行为的用户的微博内容中提取特征,通过分析给定用户的微博内容与特征之间的相关程度,预测用户是否会对给定主题的微博发生转发行为;然后通过研究用户性别、粉丝数、关注数、微博数与用户转发行为的关系,选取合适的用户特征描述,并基于贝叶斯模型预测给定用户对微博的转发概率.最后,结合以上2种算法的预测结果,得到给定用户对某主题微博的转发行为预测.该预测算法对研究网络舆情传播及微博营销具有重要意义.

引用

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