基于变精度粗集的神经网络故障诊断模型研究

为处理航空发动机故障信息系统,提出了一种基于变精度粗集和神经网络相结合的故障诊断模型。利用上(下)分布约简理论,剔除目标信息系统中的冗余属性。通过选取主要影响发动机状态的因素,应用BP神经网络建立诊断模型并对网络进行训练和测试。实验结果表明,该模型具有一定的实用性,为航空发动机的故障诊断提供了一种有效的判断方法。