大数据环境下历史人物知识图谱构建与实现

被引:34
作者
周亦 [1 ,2 ]
周明全 [1 ,2 ]
王学松 [1 ,2 ]
黄友良 [1 ,2 ]
机构
[1] 北京师范大学信息科学与技术学院
[2] 教育部虚拟现实应用工程中心
关键词
知识图谱; 实体关系; 数据解析; 数据可视化;
D O I
暂无
中图分类号
K061 [历史研究法]; TP311.52 [];
学科分类号
070406 [天文技术与方法];
摘要
大数据时代下,知识图谱和数据可视化技术能够将数据以结构化、可视化的方式呈现,建立以关键词为中心的知识体系,展示数据间相互关系。在此基础上,设计并实现历史人物实体关系可视化系统。系统基于Nodeis平台,采用B/S架构,将繁杂数据分为人物数据和事件数据,分别采用基于标签遍历和基于链接权重的方法进行数据解析、存储至历史人物库。系统提供多种交互方式并具有良好的扩展性和维护性,以丰富直观地形式将历史人物和事件的信息可视化,帮助人们更好理解、梳理及挖掘历史人物及相关事件关系,对相关研究人员有一定的帮助和参考价值。
引用
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页码:2560 / 2566
页数:7
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