粗糙集理论及其应用

被引:10
作者
宋笑雪
机构
[1] 咸阳师范学院计算机系陕西咸阳
关键词
粗糙集; 知识约简; 规则提取;
D O I
暂无
中图分类号
O159 [模糊数学];
学科分类号
070104 ;
摘要
粗糙集理论是一种新的处理不确定知识的数学工具。目前已在神经网络、机器学习、数据挖掘、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。首先描述了粗糙集的基本概念,包括不可区分关系、上下近似、知识约简及规则的确定性因子;然后对粗糙集在神经网络、机器学习、数据挖掘等领域中的应用进行了论述。
引用
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页数:3
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共 4 条
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    PAWLAK, Z
    [J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05): : 341 - 356