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粗糙集理论及其应用
被引:10
作者
:
宋笑雪
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
咸阳师范学院计算机系陕西咸阳
宋笑雪
机构
:
[1]
咸阳师范学院计算机系陕西咸阳
来源
:
咸阳师范学院学报
|
2005年
/ 02期
关键词
:
粗糙集;
知识约简;
规则提取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O159 [模糊数学];
学科分类号
:
070104 ;
摘要
:
粗糙集理论是一种新的处理不确定知识的数学工具。目前已在神经网络、机器学习、数据挖掘、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。首先描述了粗糙集的基本概念,包括不可区分关系、上下近似、知识约简及规则的确定性因子;然后对粗糙集在神经网络、机器学习、数据挖掘等领域中的应用进行了论述。
引用
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页码:30 / 31+34 +34
页数:3
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基于粗集理论的神经网络
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