基于粗糙集的数据挖掘技术在医学诊断中的应用

粗糙集是研究不精确性、不确定性、不完整性现存信息或知识的数学工具。基于粗糙集理论的数据挖掘技术,通过数据训练集所训练得到的算法模型能够有效用于疾病诊断。该技术应用于胸痛发展结果的预测、ICU应急诊断、肺肿瘤辨别诊断、类风湿类型的辨别诊断、乳腺疾病诊断、胎儿早产的诊断、肝病分类诊断、急性阑尾炎分类诊断,医学数在据挖掘中有着良好的发展前景。