BP神经网络算法在需水预测与评价中的应用

被引：11

作者：

凌和良 ^{[1
]}

桂发亮 ^{[2
]}

楼明珠 ^{[3
]}

机构：

[1] 南昌工程学院理学系

[2] 南昌工程学院水利系

[3] 南昌工程学院计算机科学系

来源：

关键词：

水资源; 需水预测; 神经网络算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造]; O29 [应用数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

需水预测是进行水资源规划与管理的必备技术方法,在水资源短缺的地区显得尤为重要.合理而准确地预测未来的需水量,可以避免投资的浪费或减少将来用水危机的发生.以江西省为例,采用BP神经网络算法对江西省近期的需水进行预测与评价,将结果与其它方法预测的进行比较,比较结果说明神经网络算法预测需水是成功的。

引用

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