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基于小波分析和神经网络的交通事件自动检测
被引:46
作者
:
周雪铭
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湖南省高速公路建设开发总公司湖南长沙
周雪铭
机构
:
[1]
湖南省高速公路建设开发总公司湖南长沙
来源
:
公路与汽运
|
2002年
/ 04期
关键词
:
交通事件;
小波分析;
神经网络;
仿真;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U491.31 [交通事故处理、分析与统计];
学科分类号
:
082301
[道路与铁道工程]
;
摘要
:
提出了利用小波分析和神经网络进行交通事件自动检测的方法 ,其基本思想是通过小波变换对原始采样信号进行奇异点检测 ,然后通过神经网络对小波变换的结果进行分类 ,最后给出交通事件的信息。通过MATLAB仿真实验 ,证明该方法相对于传统的事件检测算法能更准确、快速地实现分类。
引用
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页码:17 / 19
页数:3
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