基于图像处理和支持向量机的玉米病害识别

应用计算机图像处理技术和支持向量机分类方法研究了玉米叶部病害的识别,以提高识别的准确性和效率。对采集到的玉米病害彩色图像采用矢量中值滤波法去除噪声,然后提取基于色度的玉米病害图像的彩色纹理特征,并用支持向量机的模式识别方法来识别玉米病害。实验结果表明:该模型对3种玉米病害的平均正确识别率为87．5％,即使在分类样本较少时,也具有良好的分类能力和泛化能力,适合于玉米病害的分类。