基于GA优化BP网络输入的人力资本预测研究

被引：2

作者：

於世为

诸克军

袁可红

机构：

[1] 中国地质大学管理学院

来源：

运筹与管理 | 2007年 / 04期

关键词：

人力资本; 遗传算法; BP网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F240 [劳动经济理论]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020207 ; 1202 ; 120202 ; 020106 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

人力资本是决定地区经济增长的重要因素之一,其形成受多种因素的综合影响。利用BP神经网络进行预测时,因人力资本形成因素众多,各因素之间信息独立性差,交叉重叠的信息使得神经网络的结构过于庞大,极大地影响了网络的性能。本文采用遗传算法(GA)对人力资本形成因素进行优化,化选出与人力资本关系最密切、反应最敏感的少数指标,再利用优化后的指标对我国31个地区的人力资本进行预测,有效地降低了网络输入维数,提高了网络精度。

引用

页码：102 / 106

页数：5

共 7 条

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