学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
一种有效的振动信号分离算法
被引:1
作者
:
赵谊虹
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室
赵谊虹
张洪渊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室
张洪渊
史习智
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室
史习智
机构
:
[1]
上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室
[2]
上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室 上海
来源
:
噪声与振动控制
|
2002年
/ 02期
关键词
:
ARMA建模;
V型滤波器;
分辨率;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP14 [自动信息理论];
学科分类号
:
0711 ;
071102 ;
0811 ;
081101 ;
081103 ;
摘要
:
振动信号包含随机成分与周期成分 ,其中的随机成分占据了很宽的频域 ,其能量极易引起其它设备特别是电子设备的共振 ,从而导致设备失效。为评估随机成分对设备的影响 ,需要将周期成分从振动信号中去除。为此 ,首先使用ARMA建模法对振动信号中周期成分出现的频率位置进行估计 ,然后设计阻带带宽极窄 (小于 0 .5Hz)的V型滤波器来完成相应的滤波。实验表明本文中的方法能有效地去除振动信号中的周期成分 ,而完整地保留随机成分
引用
收藏
页码:13 / 16
页数:4
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据