基于支持向量机的税收预测模型的研究

被引：16

作者：

常青

刘强

机构：

[1] 清华大学软件学院

来源：

关键词：

支持向量机; 税收; 预测;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2007.07.052

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对税收收入预测不稳定、非线性、动态开放性的特点,提出了支持向量机(SVM)的税收收入预测方法,并将该方法用于某市国税系统的实际税收收入情况进行预测,和传统回归方法比较说明所提出的税收收入预测方法是可行和有效的。

引用

页码：1653 / 1654+1694 +1694

页数：3

共 4 条

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