面向云数据中心的虚拟机部署与迁移优化机制

被引：5

作者：

张磊

王莉

机构：

[1] 天津中德应用技术大学软件与通信学院

来源：

计算机工程与设计 | 2019年 / 40卷 / 08期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

云数据中心; 虚拟机部署; 虚拟机迁移; 能效优化; 服务等级协议;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2019.08.019

中图分类号：

TP302 [设计与性能分析]; TP308 [机房];

学科分类号：

081201 ; 0812 ;

摘要：

传统虚拟机部署侧重降低主机能耗,忽略了全局能效。针对这一问题,提出一种自适应多重阈值的虚拟机部署与迁移优化算法。基于主机CPU利用率的历史数据集,设计两种基于K-均值聚簇的自适应多重阈值决策方法,依据多重阈值对主机进行分类;为对重载主机进行虚拟机迁移,设计3种虚拟机迁移选择方法,以能效最高的方式对迁移虚拟机进行重新部署。通过实际负载数据对算法进行仿真测试,测试结果表明,该算法可以有效降低能耗,SLA违例也较低,具有更高的能效。

引用

页码：2216 / 2223

页数：8

共 20 条

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